Le prove
Quello che abbiamo fatto, con l’attribuzione esatta.
Dove l’incarico è arrivato tramite un ente terzo, sta scritto accanto al nome. In un mercato pieno di gonfiature, la verificabilità è essa stessa un argomento di vendita.
Aule formate: cinque organizzazioni
EY
Percorso intensivo per il team AI junior: calcolo vettoriale, machine learning, modelli di linguaggio con fine-tuning, architetture multi-agente. L’obiettivo dichiarato era togliere di mezzo l’idea dell’AI come scatola magica.
Docenza per ente di formazione partner
Unicredit
Modelli predittivi e applicazioni dell’AI in un contesto dove ogni decisione automatica deve poter essere spiegata, verificata e difesa davanti a un revisore.
Docenza per ente di formazione partner
Autostrade per l’Italia
Progettazione dell’esperienza utente e agenti AI, in un’organizzazione dove il software tocca infrastrutture su cui passano milioni di persone.
Docenza per ente di formazione partner
Piaggio
Intelligenza artificiale applicata alla produzione di immagini e al design, e machine learning su processi manifatturieri reali.
Docenza per ente di formazione partner
ESA Agenzia Spaziale Europea
Modelli di apprendimento automatico per un contesto in cui il margine di errore tollerato tende a zero e ogni assunzione va dichiarata.
Docenza per ente di formazione partner
Progetti: incarico diretto
Triboo
AI per il marketing
Intelligenza artificiale per il marketing dentro una struttura che segue grandi marchi: il progetto in cui modelli e campagne si sono incontrati su un perimetro industriale, non su un caso singolo.
Profice
Generazione di contatti
Campagne con tracciamento lato server e ciclo di test continuo sulle creatività, costruite per produrre contatti qualificati invece che visite.
Acus
Performance marketing
Gestione delle campagne e misura del percorso di conversione, con riassegnazione del budget sui canali che rendono.
Tuscanylike
Acquisizione e presenza
Impianto di acquisizione per un’attività di eventi e relazioni pubbliche, dove il contatto qualificato vale molto più del volume di traffico.
Due lavori riservati
Foto e video (NDA)
Un cantiere navale con oltre due secoli di storia e un gruppo chimico internazionale. Nessun fotogramma è divulgabile: possiamo raccontare il metodo, non mostrare il girato.
Qdrant
Tecnologia, non incarico
Il database vettoriale su cui poggiano i nostri sistemi di ricerca semantica: l’infrastruttura sotto ai cluster semantici e all’analisi del linguaggio. Lo usiamo, non ci ha commissionato niente, e la differenza ci sembra valga la riga in più.
Chi lavora
Michael Bagnoli
Ingegneria predittiva e produzione
Docente di AI e machine learning per enti di formazione partner, con aule in consulenza, banking, infrastrutture, manifattura e spazio.
Chi costruisce i modelli è chi guarda i concorrenti la mattina ed è chi cura le riprese con Studio Fotografico Goldenbloom il pomeriggio. È il motivo per cui prendiamo pochi clienti, e il motivo per cui non ci sono passaggi di mano.
«La vera eleganza si ottiene solo quando il margine di errore scende a zero.»